离线下载
PDF版 ePub版

馒头华华 · 更新于 2018-06-18 06:01:22

第十二章 布局

布局,可以理解成 “制作常见图形的函数”,有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。

布局

布局是什么

布局,英文是 Layout。从字面看,可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同,相对来说较底层,对初学者来说不太方便,但是一旦掌握了,就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别:

D3和其他工具

可以看到,D3 的步骤相对来说较多。坏处是对初学者不方便、也不好理解。好处是能够制作出更加精密的图形。因此,我们可以据此定义什么时候选择 D3 比较好:

  • 选择 D3:如果希望开发脑海中任意想象到的图表。
  • 选择 Highcharts、Echarts 等:如果希望开发几种固定种类的、十分大众化的图表。

看起来,D3 似乎是为艺术家或发烧友准备的。有那么点意思,但请初学者也不要放弃。

如何理解布局

从上面的图可以看到,布局的作用是:将不适合用于绘图的数据转换成了适合用于绘图的数据

因此,为了便于初学者理解,本站的教程叫布局的作用解释成:数据转换

布局有哪些

D3 总共提供了 12 个布局:饼状图(Pie)、力导向图(Force)、弦图(Chord)、树状图(Tree)、集群图(Cluster)、捆图(Bundle)、打包图(Pack)、直方图(Histogram)、分区图(Partition)、堆栈图(Stack)、矩阵树图(Treemap)、层级图(Hierarchy)。

12 个布局中,层级图(Hierarchy)不能直接使用。集群图、打包图、分区图、树状图、矩阵树图是由层级图扩展来的。如此一来,能够使用的布局是 11 个(有 5 个是由层级图扩展而来)。这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据,而转换后的数据是利于可视化的。

Bundle —- 捆图

捆图

Chord —- 弦图

弦图

Cluster —- 集群图

集群图

Force —- 力学图、力导向图

力学图、力导向图

Histogram —- 直方图(数据分布图)

直方图(数据分布图)

Pack —- 打包图

打包图

Partition —- 分区图

分区图

Pie —- 饼状图

饼状图

Stack —- 堆栈图

堆栈图

Tree —- 树状图

树状图

Treemap —- 矩阵树图

矩阵树图