PaddlePaddle · 更新于 2017-11-23 00:00:56

深度学习入门

运行这本书

您现在在看的这本书是一本“交互式”电子书 —— 每一章都可以运行在一个Jupyter Notebook里。

我们把Jupyter、PaddlePaddle、以及各种被依赖的软件都打包进一个Docker image了。所以您不需要自己来安装各种软件,只需要安装Docker即可。对于各种Linux发行版,请参考 https://www.docker.com 。如果您使用Windows或者Mac,可以考虑给Docker更多内存和CPU资源

只需要在命令行窗口里运行:

docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book

会从DockerHub.com下载和运行本书的Docker image。阅读和在线编辑本书请在浏览器里访问 http://localhost:8888

如果您访问DockerHub.com很慢,可以试试我们的另一个镜像docker.paddlepaddle.org:

docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddle.org/book

使用GPU训练

本书默认使用CPU训练,若是要使用GPU训练,使用步骤会稍有变化。为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行,我们推荐使用nvidia-docker来运行镜像。请先安装nvidia-docker,之后请运行:

nvidia-docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book:0.10.0rc2-gpu

或者使用国内的镜像请运行:

nvidia-docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddle.org/book:0.10.0rc2-gpu

还需要将以下代码

paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

改成:

paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=1)

贡献内容

您要是能贡献新的章节那就太好了!请发Pull Requests把您写的章节加入到/pending下面的一个子目录里。当这一章稳定下来,我们一起把您的目录挪到根目录。

为了写作、运行、调试,您需要安装Python 2.x和Go >1.5, 并可以用脚本程序来生成新的Docker image。

Note: We also provide English Readme for PaddlePaddle book.

知识共享许可协议
本教程PaddlePaddle 创作,采用 知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。

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