RabbitMQ 中文网 · 更新于 2018-11-28 11:00:43

路由(Routing)

(使用pika 0.9.5 Python客户端)

在前面的教程中,我们实现了一个简单的日志系统。可以把日志消息广播给多个接收者。

本篇教程中我们打算新增一个功能 —— 使得它能够只订阅消息的一个字集。例如,我们只需要把严重的错误日志信息写入日志文件(存储到磁盘),但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中

绑定(Bindings)

前面的例子,我们已经创建过绑定(bindings),代码如下:

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name)  

绑定(binding)是指交换机(exchange)和队列(queue)的关系。可以简单理解为:这个队列(queue)对这个交换机(exchange)的消息感兴趣。

绑定的时候可以带上一个额外的 routing_key 参数。为了避免与basic_publish的参数混淆,我们把它叫做绑定键(binding key)。以下是如何创建一个带绑定键的绑定。

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name,
                   routing_key='black')  

绑定键的意义取决于交换机(exchange)的类型。我们之前使用过的扇型交换机(fanout exchanges)会忽略这个值。

直连交换机(Direct exchange)

我们的日志系统广播所有的消息给所有的消费者(consumers)。我们打算扩展它,使其基于日志的严重程度进行消息过滤。例如我们也许只是希望将比较严重的错误(error)日志写入磁盘,以免在警告(warning)或者信息(info)日志上浪费磁盘空间。

我们使用的扇型交换机(fanout exchange)没有足够的灵活性 —— 它能做的仅仅是广播。

我们将会使用直连交换机(direct exchange)来代替。路由的算法很简单 —— 交换机将会对绑定键(binding key)和路由键(routing key)进行精确匹配,从而确定消息该分发到哪个队列。

下图能够很好的描述这个场景:

在这个场景中,我们可以看到直连交换机 X 和两个队列进行了绑定。第一个队列使用 orange 作为绑定键,第二个队列有两个绑定,一个使用 black 作为绑定键,另外一个使用 green。

这样以来,当路由键为 orange 的消息发布到交换机,就会被路由到队列 Q1。路由键为 black 或者 green 的消息就会路由到 Q2。其他的所有消息都将会被丢弃。

多个绑定(Multiple bindings)

多个队列使用相同的绑定键是合法的。这个例子中,我们可以添加一个 X 和 Q1 之间的绑定,使用 black 绑定键。这样一来,直连交换机就和扇型交换机的行为一样,会将消息广播到所有匹配的队列。带有 black 路由键的消息会同时发送到 Q1 和 Q2。

发送日志

我们将会发送消息到一个直连交换机,把日志级别作为路由键。这样接收日志的脚本就可以根据严重级别来选择它想要处理的日志。我们先看看发送日志。

我们需要创建一个交换机(exchange):

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')  

然后我们发送一则消息:

channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)  

我们先假设 “severity” 的值是 info、warning、error 中的一个。

订阅

处理接收消息的方式和之前差不多,只有一个例外,我们将会为我们感兴趣的每个严重级别分别创建一个新的绑定。

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)  

代码整合

emit_log_direct.py 的代码:

\#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)
connection.close()  

receive_logs_direct.py 的代码:

\#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % \
                         (sys.argv[0],)
    sys.exit(1)

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'

def callback(ch, method, properties, body):
    print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()  

如果你希望只是保存 warning 和 error 级别的日志到磁盘,只需要打开控制台并输入:

$ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log  

如果你希望所有的日志信息都输出到屏幕中,打开一个新的终端,然后输入:

$ python receive_logs_direct.py info warning error
 [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C  

如果要触发一个 error 级别的日志,只需要输入:

$ python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode."
 [x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'  

这里是完整的代码:(emit_log_direct.pyreceive_logs_direct.py)