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老齐 · 更新于 2018-09-23 07:00:38

特殊方法 (2)

书接上回,不管是实例还是类,都用__dict__来存储属性和方法,可以笼统地把属性和方法称为成员或者特性,用一句笼统的话说,就是__dict__存储对象成员。但,有时候访问的对象成员没有存在其中,就是这样:

>>> class A(object):
...     pass
... 
>>> a = A()
>>> a.x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'A' object has no attribute 'x'

x 不是实例的成员,用 a.x 访问,就出错了,并且错误提示中报告了原因:“'A' object has no attribute 'x'”

在很多情况下,这种报错是足够的了。但是,在某种我现在还说不出的情况下,你或许不希望这样报错,或许希望能够有某种别的提示、操作等。也就是我们更希望能在成员不存在的时候有所作为,不是等着报错。

要处理类似的问题,就要用到本节中的知识了。

__getattr____setattr__和其它类似方法

还是用上面的例子,如果访问 a.x,它不存在,那么就要转向到某个操作。我们把这种情况称之为“拦截”。就好像“寻隐者不遇”,却被童子“遥指杏花村”,将你“拦截”了。在 Python 中,有一些方法就具有这种“拦截”能力。

  • __setattr__(self,name,value):如果要给 name 赋值,就调用这个方法。
  • __getattr__(self,name):如果 name 被访问,同时它不存在的时候,此方法被调用。
  • __getattribute__(self,name):当 name 被访问时自动被调用(注意:这个仅能用于新式类),无论 name 是否存在,都要被调用。
  • __delattr__(self,name):如果要删除 name,这个方法就被调用。

如果一时没有理解,不要紧,是正常的。需要用例子说明。

>>> class A(object):
...     def __getattr__(self, name):
...         print "You use getattr"
...     def __setattr__(self, name, value):
...         print "You use setattr"
...         self.__dict__[name] = value
... 

类 A 是新式类,除了两个方法,没有别的属性。

>>> a = A()
>>> a.x
You use getattr

a.x,按照本节开头的例子,是要报错的。但是,由于在这里使用了__getattr__(self, name) 方法,当发现 x 不存在于对象的__dict__中的时候,就调用了__getattr__,即所谓“拦截成员”。

>>> a.x = 7
You use setattr

给对象的属性赋值时候,调用了__setattr__(self, name, value)方法,这个方法中有一句 self.__dict__[name] = value,通过这个语句,就将属性和数据保存到了对象的__dict__中,如果在调用这个属性:

>>> a.x
7

它已经存在于对象的__dict__之中。

在上面的类中,当然可以使用__getattribute__(self, name),因为它是新式类。并且,只要访问属性就会调用它。例如:

>>> class B(object):
...     def __getattribute__(self, name):
...         print "you are useing getattribute"
...         return object.__getattribute__(self, name)
...

为了与前面的类区分,新命名一个类名字。需要提醒注意,在这里返回的内容用的是 return object.__getattribute__(self, name),而没有使用 return self.__dict__[name]像是。因为如果用这样的方式,就是访问 self.__dict__,只要访问这个属性,就要调用`getattribute``,这样就导致了无线递归下去(死循环)。要避免之。

>>> b = B()
>>> b.y
you are useing getattribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __getattribute__
AttributeError: 'B' object has no attribute 'y'
>>> b.two
you are useing getattribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __getattribute__
AttributeError: 'B' object has no attribute 'two'

访问不存在的成员,可以看到,已经被__getattribute__拦截了,虽然最后还是要报错的。

>>> b.y = 8
>>> b.y
you are useing getattribute
8

当给其赋值后,意味着已经在__dict__里面了,再调用,依然被拦截,但是由于已经在__dict__内,会把结果返回。

当你看到这里,是不是觉得上面的方法有点魔力呢?不错。但是,它有什么具体应用呢?看下面的例子,能给你带来启发。

#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8

"""
study __getattr__ and __setattr__
"""

class Rectangle(object):
    """
    the width and length of Rectangle
    """
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.length = 0

    def setSize(self, size):
        self.width, self.length = size
    def getSize(self):
        return self.width, self.length

if __name__ == "__main__":
    r = Rectangle()
    r.width = 3
    r.length = 4
    print r.getSize()
    r.setSize( (30, 40) )
    print r.width
    print r.length

上面代码来自《Beginning Python:From Novice to Professional,Second Edittion》(by Magnus Lie Hetland),根据本教程的需要,稍作修改。

$ python 21301.py 
(3, 4)
30
40

这段代码已经可以正确运行了。但是,作为一个精益求精的程序员。总觉得那种调用方式还有可以改进的空间。比如,要给长宽赋值的时候,必须赋予一个元组,里面包含长和宽。这个能不能改进一下呢?

#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8

"""
study __getattr__ and __setattr__
"""

class Rectangle(object):
    """
    the width and length of Rectangle
    """
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.length = 0

    def setSize(self, size):
        self.width, self.length = size
    def getSize(self):
        return self.width, self.length

    size = property(getSize, setSize)

if __name__ == "__main__":
    r = Rectangle()
    r.width = 3
    r.length = 4
    print r.size
    r.size = 30, 40
    print r.width
    print r.length

以上代码的运行结果同上。但是,因为加了一句 size = property(getSize, setSize),使得调用方法是不是更优雅了呢?原来用 r.getSize(),现在使用 r.size,就好像调用一个属性一样。难道你不觉得眼熟吗?在《多态和封装》中已经用到过 property 函数了,虽然写法略有差别,但是作用一样。

本来,这样就已经足够了。但是,因为本节中出来了特殊方法,所以,一定要用这些特殊方法从新演绎一下这段程序。虽然重新演绎的不一定比原来的好,主要目的是演示本节的特殊方法应用。

#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8

class NewRectangle(object):
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.length = 0

    def __setattr__(self, name, value):
        if name == "size":
            self.width, self.length = value
        else:
            self.__dict__[name] = value

    def __getattr__(self, name):
        if name == "size":
            return self.width, self.length
        else:
            raise AttributeError

if __name__ == "__main__":
    r = NewRectangle()
    r.width = 3
    r.length = 4
    print r.size
    r.size = 30, 40
    print r.width
    print r.length

除了类的样式变化之外,调用样式没有变。结果是一样的。

这就算了解了一些这些属性了吧。但是,有一篇文章是要必须推荐给读者阅读的:Python Attributes and Methods,读了这篇文章,对 Python 的对象属性和方法会有更深入的理解。

获得属性顺序

通过实例获取其属性(也有说特性的,名词变化了,但是本质都是属性和方法),如果在__dict__中有相应的属性,就直接返回其结果;如果没有,会到类属性中找。比如:

#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8

class A(object):
    author = "qiwsir"
    def __getattr__(self, name):
        if name != "author":
            return "from starter to master."

if __name__ == "__main__":
    a = A()
    print a.author
    print a.lang

运行程序:

$ python 21302.py 
qiwsir
from starter to master.

a = A() 后,并没有为实例建立任何属性,或者说实例的__dict__是空的,这在上节中已经探讨过了。但是如果要查看 a.author,因为实例的属性中没有,所以就去类属性中找,发现果然有,于是返回其值 "qiwsir"。但是,在找 a.lang 的时候,不仅实例属性中没有,类属性中也没有,于是就调用了__getattr__()方法。在上面的类中,有这个方法,如果没有__getattr__()方法呢?如果没有定义这个方法,就会引发 AttributeError,这在前面已经看到了。

这就是通过实例查找特性的顺序。


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