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geminiyellow · 更新于 2018-04-23 03:00:50

管理

在最后一章里,我们将集中谈论Redis运行中的一些管理方面内容。这是一个不完整的Redis管理指南,我们将会回答一些基本的问题,初接触Redis的新用户可能会很感兴趣。

配置(Configuration)

当你第一次运行Redis的服务器,它会向你显示一个警告,指redis.conf文件没有被找到。这个文件可以被用来配置Redis的各个方面。一个充分定义(well-documented)的redis.conf文件对各个版本的Redis都有效。范例文件包含了默认的配置选项,因此,对于想要了解设置在干什么,或默认设置是什么,都会很有用。你可以在https://github.com/antirez/redis/raw/2.4.6/redis.conf找到这个文件。

这个配置文件针对的是Redis 2.4.6,你应该用你的版本号替代上面URL里的"2.4.6"。运行info命令,其显示的第一个值就是Redis的版本号。

因为这个文件已经是充分定义(well-documented),我们就不去再进行设置了。

除了通过redis.conf文件来配置Redis,config set命令可以用来对个别值进行设置。实际上,在将slowlog-log-slower-than设置为0时,我们就已经使用过这个命令了。

还有一个config get命令能显示一个设置值。这个命令支持模式匹配,因此如果我们想要显示关联于日志(logging)的所有设置,我们可以这样做:

config get *log*

验证(Authentication)

通过设置requirepass(使用config set命令或redis.conf文件),可以让Redis需要一个密码验证。当requirepass被设置了一个值(就是待用的密码),客户端将需要执行一个auth password命令。

一旦一个客户端通过了验证,就可以在任意数据库里执行任何一条命令,包括flushall命令,这将会清除掉每一个数据库里的所有关键字。通过配置,你可以重命名一些重要命令为混乱的字符串,从而获得一些安全性。

rename-command CONFIG 5ec4db169f9d4dddacbfb0c26ea7e5ef
rename-command FLUSHALL 1041285018a942a4922cbf76623b741e

或者,你可以将新名字设置为一个空字符串,从而禁用掉一个命令。

大小限制(Size Limitations)

当你开始使用Redis,你可能会想知道,我能使用多少个关键字?还可能想知道,一个散列数据结构能有多少个域(尤其是当你用它来组织数据时),或者是,一个列表数据结构或集合数据结构能有多少个元素?对于每一个实例,实际限制都能达到亿万级别(hundreds of millions)。

复制(Replication)

Redis支持复制功能,这意味着当你向一个Redis实例(Master)进行写入时,一个或多个其他实例(Slaves)能通过Master实例来保持更新。可以在配置文件里设置slaveof,或使用slaveof命令来配置一个Slave实例。对于那些没有进行这些设置的Redis实例,就可能一个Master实例。

为了更好保护你的数据,复制功能拷贝数据到不同的服务器。复制功能还能用于改善性能,因为读取请求可以被发送到Slave实例。他们可能会返回一些稍微滞后的数据,但对于大多数程序来说,这是一个值得做的折衷。

遗憾的是,Redis的复制功能还没有提供自动故障恢复。如果Master实例崩溃了,一个Slave实例需要手动的进行升级。如果你想使用Redis去达到某种高可用性,对于使用心跳监控(heartbeat monitoring)和脚本自动开关(scripts to automate the switch)的传统高可用性工具来说,现在还是一个棘手的难题。

备份文件(Backups)

备份Redis非常简单,你可以将Redis的快照(snapshot)拷贝到任何地方,包括S3、FTP等。默认情况下,Redis会把快照存储为一个名为dump.rdb的文件。在任何时候,你都可以对这个文件执行scpftpcp等常用命令。

有一种常见情况,在Master实例上会停用快照以及单一附加文件(aof),然后让一个Slave实例去处理备份事宜。这可以帮助减少Master实例的载荷。在不损害整体系统响应性的情况下,你还可以在Slave实例上设置更多主动存储的参数。

缩放和Redis集群(Scaling and Redis Cluster)

复制功能(Replication)是一个成长中的网站可以利用的第一个工具。有一些命令会比另外一些来的昂贵(例如sort命令),将这些运行载荷转移到一个Slave实例里,可以保持整体系统对于查询的快速响应。

此外,通过分发你的关键字到多个Redis实例里,可以达到真正的缩放Redis(记住,Redis是单线程的,这些可以运行在同一个逻辑框里)。随着时间的推移,你将需要特别注意这些事情(尽管许多的Redis载体都提供了consistent-hashing算法)。对于数据水平分布(horizontal distribution)的考虑不在这本书所讨论的范围内。这些东西你也很可能不需要去担心,但是,无论你使用哪一种解决方案,有一些事情你还是必须意识到。

好消息是,这些工作都可在Redis集群下进行。不仅提供水平缩放(包括均衡),为了高可用性,还提供了自动故障恢复。

高可用性和缩放是可以达到的,只要你愿意为此付出时间和精力,Redis集群也使事情变得简单多了。

小结

在过去的一段时间里,已经有许多的计划和网站使用了Redis,毫无疑问,Redis已经可以应用于实际生产中了。然而,一些工具还是不够成熟,尤其是一些安全性和可用性相关的工具。对于Redis集群,我们希望很快就能看到其实现,这应该能为一些现有的管理挑战提供处理帮忙。

总结

在许多方面,Redis体现了一种简易的数据处理方式,其剥离掉了大部分的复杂性和抽象,并可有效的在不同系统里运行。不少情况下,选择Redis不是最佳的选择。在另一些情况里,Redis就像是为你的数据提供了特别定制的解决方案。

最终,回到我最开始所说的:Redis很容易学习。现在有许多的新技术,很难弄清楚哪些才真正值得我们花时间去学习。如果你从实际好处来考虑,Redis提供了他的简单性。我坚信,对于你和你的团队,学习Redis是最好的技术投资之一。

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