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qyuhen · 更新于 2018-11-28 11:00:43

字符串

re

正则表达式是处理字符串最重要的一种手段。

正则函数

re 有几个重要的函数:

  • match(): 匹配字符串开始位置。
  • search(): 扫描字符串,找到第一个位置。
  • findall(): 找到全部匹配,以列表返回。
  • finditer(): 找到全部匹配,以迭代器返回。

match 和 search 仅匹配一次,匹配不到返回 None。

>>> import re

>>> s = "12abc345ab"

>>> m = re.match(r"\d+", s)
>>> m.group(), m.span()
('12', (0, 2))

>>> m = re.match(r"\d{3,}", s)
>>> m is None
True

>>> m = re.search(r"\d{3,}", s)
>>> m.group(), m.span()
('345', (5, 8))

>>> m = re.search(r"\d+", s)
>>> m.group(), m.span()
('12', (0, 2))

findall 返回列表 (或空列表),finditer 和 match、search 一样返回 MatchObject 对象。

>>> ms = re.findall(r"\d+", s)
>>> ms
['12', '345']

>>> ms = re.findall(r"\d{5}", s)
>>> ms
[]

>>> for m in re.finditer(r"\d+", s): print m.group(), m.span()
...
12 (0, 2)
345 (5, 8)

>>> for m in re.finditer(r"\d{5}", s): print m.group(), m.span() # 返回空列表
...
>>>

MatchObject

match、search、finditer 返回的对象 —— MatchObject。

  • group(): 返回匹配的完整字符串。
  • start(): 匹配的开始位置。
  • end(): 匹配的结束位置。
  • span(): 包含起始、结束位置的元组。
  • groups(): 返回分组信息。
  • groupdict(): 返回命名分组信息。
>>> m = re.match(r"(\d+)(P<letter>[abc]+)", s)

>>> m.group()
'12abc'

>>> m.start()
0

>>> m.end()
5

>>> m.span()
(0, 5)

>>> m.groups()
('12', 'abc')

>>> m.groupdict()
{'letter': 'abc'}

group() 可以接收多个参数,用于返回指定序号的分组。

>>> m.group(0)
'12abc'

>>> m.group(1)
'12'

>>> m.group(2)
'abc'

>>> m.group(1,2)
('12', 'abc')

>>> m.group(0,1,2)
('12abc', '12', 'abc')

start()、end() 和 span() 同样能接收分组序号。和 group() 一样,序号 0 表示整体匹配结果。

>>> m.start(0), m.end(0)
(0, 5)

>>> m.start(1), m.end(1)
(0, 2)

>>> m.start(2), m.end(2)
(2, 5)

>>> m.span(0)
(0, 5)

>>> m.span(1)
(0, 2)

>>> m.span(2)
(2, 5)

编译标志

可以用 re.I、re.M 等参数,也可以直接在表达式中添加 "(iLmsux)" 标志。

  • s: 单行。"." 匹配包括换行符在内的所有字符。
  • i: 忽略大小写。
  • L: 让 "\w" 能匹配当地字符,貌似对中文支持不好。
  • m: 多行。
  • x: 忽略多余的空白字符,让表达式更易阅读。
  • u: Unicode。

试试看。

>>> re.findall(r"[a-z]+", "%123Abc%45xyz&")
['bc', 'xyz']

>>> re.findall(r"[a-z]+", "%123Abc%45xyz&", re.I)
['Abc', 'xyz']

>>> re.findall(r"(i)[a-z]+", "%123Abc%45xyz&")
['Abc', 'xyz']

下面这么写好看多了吧?

>>> pattern = r"""
...     (\d+) # number
...     ([a-z]+) # letter
... """

>>> re.findall(pattern, "%123Abc\n%45xyz&", re.I | re.S | re.X)
[('123', 'Abc'), ('45', 'xyz')]

组操作

命名组:(P...)

>>> for m in re.finditer(r"(P<number>\d+)(P<letter>[a-z]+)", "%123Abc%45xyz&", re.I):
...     print m.groupdict()
...
{'number': '123', 'letter': 'Abc'}
{'number': '45', 'letter': 'xyz'}

无捕获组:(:...),作为匹配条件,但不返回。

>>> for m in re.finditer(r"(:\d+)([a-z]+)", "%123Abc%45xyz&", re.I):
...     print m.groups()
...
('Abc',)
('xyz',)

反向引用:\ 或 (P=name),引用前面的组。

>>> for m in re.finditer(r"<a>\w+</a>", "%<a>123Abc</a>%<b>45xyz</b>&"):
...     print m.group()
...
<a>123Abc</a>

>>> for m in re.finditer(r"<(\w)>\w+</(\1)>", "%<a>123Abc</a>%<b>45xyz</b>&"):
...     print m.group()
...
<a>123Abc</a>
<b>45xyz</b>

>>> for m in re.finditer(r"<(P<tag>\w)>\w+</(P=tag)>", "%<a>123Abc</a>%<b>45xyz</
b>&"):
...     print m.group()
...
<a>123Abc</a>
<b>45xyz</b>

正声明 (=...):组内容必须出现在右侧,不返回。 负声明 (...):组内容不能出现在右侧,不返回。 反向正声明 (<=):组内容必须出现在左侧,不返回。 反向负声明 (<):组内容不能出现在左侧,不返回。

>>> for m in re.finditer(r"\d+(=[ab])", "%123Abc%45xyz%780b&", re.I):
...     print m.group()
...
123
780

>>> for m in re.finditer(r"(<\d)[a-z]{3,}", "%123Abc%45xyz%byse&", re.I):
... print m.group()
...
byse

更多信息请阅读官方文档或更专业的书籍。

修改

split: 用 pattern 做分隔符切割字符串。如果用 "(pattern)",那么分隔符也会返回。

>>> re.split(r"\W", "abc,123,x")
['abc', '123', 'x']

>>> re.split(r"(\W)", "abc,123,x")
['abc', ',', '123', ',', 'x']

sub: 替换子串。可指定替换次数。

>>> re.sub(r"[a-z]+", "*", "abc,123,x")
'*,123,*'

>>> re.sub(r"[a-z]+", "*", "abc,123,x", 1)
'*,123,x'

subn() 和 sub() 差不多,不过返回 "(新字符串,替换次数)"。

>>> re.subn(r"[a-z]+", "*", "abc,123,x")
('*,123,*', 2)

还可以将替换字符串改成函数,以便替换成不同的结果。

>>> def repl(m):
...     print m.group()
...     return "*" * len(m.group())
...

>>> re.subn(r"[a-z]+", repl, "abc,123,x")
abc
x
('***,123,*', 2)

StringIO

提供类文件接口的字符串缓冲区,可选用性能更好的 cStringIO 版本。

>>> from contextlib import closing
>>> from cStringIO import StringIO

>>> with closing(StringIO("ab")) as f:
...     print >> f, "cd"
...     f.write("1234")
...     print f.getvalue()
abcd
1234

建议用 with 上下文确保调用 close() 方法释放所占用内存。用 getvalue() 返回字符串前,必须确保是打开状态 (closed = False)。

struct

struct 看上去有点像 format,区别是它输出的是二进制字节序列。可以通过格式化参数,指定类型、长度、字节序(大小端)、内存对齐等。

>>> from struct import *

>>> hexstr = lambda s: map(lambda c: hex(ord(c)), s)

>>> s = pack("i", 0x1234)

>>> hexstr(s)      # 4 字节整数小端排列
['0x34', '0x12', '0x0', '0x0']

>>> unpack("i", s)      # 还原。4660 = 0x1234
(4660,)

>>> s = pack(">i", 0x1234)    # 大端

>>> hexstr(s)
['0x0', '0x0', '0x12', '0x34']

>>> s = pack("2i2s", 0x12, 0x34, "ab")   # 多值。注意指定字符串长度。

>>> hexstr(s)
['0x12', '0x0', '0x0', '0x0', '0x34', '0x0', '0x0', '0x0', '0x61', '0x62']

>>> unpack("2i2s", s)
(18, 52, 'ab')

还可以将结果输出到 bytearray、array、ctypes.create_str_buffer() 等缓冲对象中。


>>> fmt = "3bi2s"
>>> size = calcsize(fmt)   # 计算指定格式转换所需的字节长度。

>>> buffer = bytearray(size)

>>> pack_into(fmt, buffer, 0, 0x1, 0x2, 0x3, 0x1FFFFF, "ab")

>>> buffer
bytearray(b'\x01\x02\x03\x00\xff\xff\x1f\x00ab')

>>> unpack_from(fmt, str(buffer), 0)
(1, 2, 3, 2097151, 'ab')
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